ترجمه علوم تربیتی بررسی و ارزیابی انگیزش دانشجویی (دانش آموزی) در زمینه مداخله درمانی

ترجمه علوم تربیتی - 21 صفحه

سال 2014

Investigating student motivation in the context of a learning analytics intervention during a summer bridge program

بررسی و ارزیابی انگیزش دانشجویی (دانش آموزی) در زمینه مداخله درمانی حاصل از یکی از تحلیل های یادگیری درطول مدت یک برنامه تابستانی

Steven Lonna, Stephen J. Aguilarb , Stephanie D. Teasleyc,

بریج،‌ استیفن لاین، استیفن ج ـ آلیلار، استفانی دی تیسلی.

(1)  آزمایشگاه تخصصی USE، بخش های مشترک رسانه دیجیتال و واحد کتابخانه دانشگاه،‌دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا

(2)  برنامه ترکیبی قابل ارائه در امور روانشناسی و امور تحصیلی و آزمایشگاه تخصصی USE بخش های مشترک رسانه دیجیتال، واحد کتابخانه دانشگاه، دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا

(3)  موسسه آموزش اطلاعات و آزمایشگاه تخصصی USE، بخش های مشترک رسانه دیجیتال، واحد کتابخانه دانشگاه، دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563214003793

دانلود رایگان مقاله انگلیسی - بررسی و ارزیابی انگیزش دانشجویی

 چکیده

برنامه های تابستانی بریج طراحی شده اند تا نیروی حافظه را بهبود دهند و میزان موفقیت آکادمیک (تحصیلی) را در جمعیت های درمعرض خطر که می خواهند از تحصیلات پس از دبیرستان برخوردار شوند با تمرکز بر روی مهارتها و رفتارهای موفقیت آمیز بهبود دهند و عملکردهایی با تاثیربخشی کارکردی بالا و عملکرد تحصیلی (آکادمیک) مطلوب ارتقا دهند.

تحقیق اخیر بر روی این برنامه هایی تمرکز دارد که ابتدا به چگونگی جمعیت شناسی درحال حاضر دانشجویان می پردازد و عملکرد سابق آکادمیکی (تحصیلی) که پیشرفت عملکرد آکادمیک را در سطح دانشگاه پیش بینی می کند نظر دارد. این تحقیق تغییرات مرتبط با تشخیص موقعیت های انگیزش آکادمیک دانشجویان در دوره اجرای برنامه بریج را مورد بررسی قرار دهد و به چگونگی یکی از تحلیل های یادگیری که مبتنی بر نوعی مداخله درمانی است توجه دارد که این شیوه توسط مشاوران تحصیلی ـ آموزشی اعمال می شود که از ملاقاتهای رو در روی با دانشجویان اطلاع و آگاهی لازم را دارا می باشند. نتایج مطالعات ما نشان می دهد که تشخیص کنترلی دانشجویان در طول دوره اجرای برنام بریج کاهش یافته است و همچنین نشان داده شده است که دانشجویان درمعرض نشانه هایی از نمایش عملکرد آکادمیک خود قرار گرفته اند که به طور منفی این نوع تغییر را پیش بینی می کنند. یافته های حاصل از این طرح تحقیقی پیشنهاد می کنند که تصورات دانشجویان از اهدافشان و عملکردهای سازنده شان لازم است تا به دقت در طرح مداخلات درمانی حاصل از تحلیل های یادگیری لحاظ شود و این بدان علت می باشد که ابزارهای نتیجه ای می توانند تفاسیر و مفاهیم دانشجویان از داده های کسب شده خودشان تاثیر بگذارند که این تاثیر همچنین موفقیت تحصیلی (آکادمیک) بعدی را برای آنها به دنبال خواهد آورد.

کلیدواژه ها: تحلیل های یادگیری، انگیزه، سیستمهای هشدار دهنده اولیه دانشجویان درمعرض خطر، تحقیق مبتنی بر ارائه طرح

Highlights
Some features of the bridge program moderately affected students’ goal orientations.
Students’ perceptions of their goals and performance were strongly related to changes in their motivation.
There is a complex relationship between advisors’ use of an early warning system and struggling students’ academic success.
Abstract
Summer bridge programs are designed to improve retention and academic success among at-risk populations in postsecondary education by focusing on successful skills, behaviors, and high impact practices that promote academic performance. Recent research on these programs has focused primarily on how students’ incoming demographics and prior academic performance predict academic performance at the university level. This study investigated changes in students’ academic motivation orientations over the course of one bridge program, and how a learning analytics-based intervention was employed by academic advisors to inform their face-to-face meetings with students. The results of our study show that students’ mastery orientation decreased over the course of the bridge program, and indicate that students’ exposure to displays of their academic performance negatively predicts this change. The findings suggest that student perceptions of their goals and formative performance need to be carefully considered in the design of learning analytics interventions since the resulting tools can affect students’ interpretations of their own data as well as their subsequent academic success.
Keywords
Learning analytics; Motivation; Early warning systems; At-risk students; Design-based research