ترجمه حسابداری یک مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی همراه با یک مدل رگرسیون لجستیک

ترجمه مدیریت و حسابداری -23 صفحه

An artificial neural network model along with a logistic regression model

یک مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی همراه با یک مدل رگرسیون لجستیک

سال 2010

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2009.06.007

Hyewon Youna, Zheng Gu

دانلود رایگان مقاله انگلیسی - مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی

چکیده

با استفاده از متغیرهای مالی به عنوان پیش‌بینی کننده، این مطالعه مدل‌های رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) را گسترش می‌دهد. برای پیش‌بینی کردن شکست کسب و کار شرکت‌های مسکن کره‌ای در حالی که هر دو مدل ثابت می‌کنند قیاس‌پذیر بودن خطای نوع یک را، مدل ANN محتاط‌اند نشان می‌دهد. کمترین خطای نوع دوم را برای پیش‌بینی هر دو مدل. این مطالعه دریافت که interest coverage مهم‌ترین دلیل شکست کسب و کار برای صنعت هتل‌داری کره است. این نسبت‌ها به طور مستقیم مربوط می‌شود به قدرت پرداخت هتل‌ها. توانایی برای بدهی‌ها و بهره‌وری از سود خدمات می‌تاوند به عنوان یک بقای شاخص شرکت‌های هتل‌‌های کره‌ای در نظر گرفته شود.

کلمه‌های کلیدی: پیش بینی شکست. نسبت مالی، شبکه‌ی عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک

Abstract
Using financial variables as predictors, this study developed logistic regression and artificial neural network (ANN) models to predict business failures for Korean lodging firms. While both models demonstrated comparable Type I errors, the ANN model showed considerably lower Type II errors for both in-sample and hold-out sample predictions. This study also found that interest coverage is the most important signal of business failure for the Korean hotel industry. This ratio is directly related to the hotel's solvency, ability to service debts and productivity of profits and can thus be regarded as a survival indicator of Korean hotel firms.
Keywords
    Failure prediction; Financial ratios; Artificial neural networks; Logistic regression; Korean lodging firms; Leverage