(Faculty of Economics and Business Administration, Dunarea de Jos University of Galati, Romania)
هدف این مقاله کشف مساله پیشگویی بحران اقتصادی با استفاده از شبکه ی عصبی است. این موضوع در اقتصاد بسیار با اهمیت است. بیشتر کشورهایی که تحت تاثیر این بحران قرار گرفته اند. در اواخر سال 2010 اعلام کردند که بحران اقتصادی طی سه سال گذشته، جهان مالی را فلج کرده است.
تکنیک های شبکه ی عصبی اغلب به منظور پیشگویی مسائلی مثل پیشگویی اقتصادی به کار می رود.
نتایج نشان می دهد که خلق یک مدل با استفاده از شبکه های عصبی ممکن است یک ابزار قدرتمند باشد و می تواند از آن برای پیشگیری از بحران های اقتصادی استفاده کرد.
The objective of the present study is to explore the issue of the forecasting of economic crisis using the neural network. The subject is of great importance in the economy, more so as that most countries affected by crisis, declared at the end of 2010, the economic growth but the crisis paralyzed the financial world over the past three years. Neural network techniques have been frequently applied in order to predict problems like economic forecasting. The results show that creating a model using the neural networks might be a powerful tool and could be applied to prevent economic crises
