ترجمه حسابداری بهینه سازی برنامه ریزی تامین مالی برای پروژه های ساخت و ساز از طریق استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

ترجمه حسابداری- 13 صفحه

Financing - Scheduling Optimization for Construction Projects by using Genetic Algorithms

سال 2011

بهینه سازی برنامه ریزی تامین مالی برای پروژه های ساخت و ساز از طریق استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

Hesham Abdel-Khalek, Sherif M. Hafez, Abdel-Hamid M. el-Lakany, Yasser Abuel-Magd

http://citeweb.info/20111397952

دانلود رایگان مقاله انگلیسی -بهینه سازی برنامه ریزی تامین مالی

چکیده

سرمایه گذاری در یک تسهیلات (امکانات) ساخته شده نشان دهنده یک هزینه در کوتاه مدت است که منافع را فقط در طول بلند مدت استفاده از تسهیلات ، باز می گرداند . بنابراین ، هزینه ها زودتر از منافع رخ می دهد و مالکین تسهیلات باید منابع سرمایه ای را برای تامین مالی هزینه های ساخت ، بدست بیاورند . یک پروژه نمی تواند بدون یک سرمایه گذاری (تامین مالی) مناسب ، ادامه یابد (پیش برد) و هزینه فراهم آوری یک تامین مالی مناسب می تواند بسیار بزرگ باشد . برای این دلایل ، توجه به تامین مالی (مالیه) پروژه ، یک جنبه مهم از مدیریت پروژه است . تامین مالی همچنین دارای اهمیت برای سازمانهای دیگر درگیر در یک پروژه به مانند پیمانکاران عمومی و فروشندگان (عرضه کنندگان) مواد ، است . مگر اینکه یک مالک ، فوراً و به طور کامل هزینه های وارد آمده توسط هر شریک را پوشش دهد . این سازمان ها با مشکلات سرمایه گذاری خودشان روبرو هستند . در یک سطح عمومی تر ، تامین مالی پروژه تنها یک جنبه از مشکل عمومی تامین مالی (سرمایه گذاری) حقوقی ، است . اگر پروژه های زیادی همزمان با یکدیگر مدنظر بوده و با یکدیگر سرمایه گذاری شده باشند ، آنگاه جریان نقدینگی خالص مورد نیاز ، تشکیل دهنده مشکل تامین مالی شرکتی (حقوقی) برای سرمایه سرمایه گذاری شده است . خواه تامین مالی پروژه در پروژه قبلاً معین شده باشد و یا در سطح صنفی (حقوقی) معین شده باشد . مشکل تامین مالی اصلی (پایه ای) را تعیین نمی دهد . در این مقاله ، ما در ابتدا ، تامین مالی تسهیلات را از دیدگاه مالک در نظر گرفته که این کار با توجه به در نظر گرفتن ارتباط آن با سازمانهای دیگر درگیر در یک پروژه می باشد . بعد ، ما مشکلات تامین مالی ساختاری (ساخت و ساز) را مورد بحث قرار داده که برای سودآوری و پرداخت بدهی پیمانکاران ساخت و ساز هدف این مقاله ، نشان دادن (ارائه) گامهای بکار رفته برای تعیین بهترین ترکیب تامین مالی حداقل پروژه است . مدل پیشنهادی ، تامین مالی ، برنامه و ناحیه سود خالص را در نظر گرفته . مدل پیشنهادی ، تامین مالی پروژه و ادغام برنامه ریزی شده با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی “PFSIGA” ، خوانده شده است . این مدل برای تعیین گام های بیشتر (حداکثر ناحیه خالص) برای هر پروژه ای با یک پروژه فرعی ، در نظر گرفته شده . یک مثال گویا ، ویژگی های این روش را اثبات خواهد کرد . تائید و آزمایش مدل ، مورد توجه قرار می گیرد .

کلمات کلیدی : مدیریت پروژه ، پروژه های ساختاری (ساخت و سازی) مقیاس بزرگ ، جریان نقدی ، بهره ، سرمایه گذاری ، وام (قرض) ، بهینه سازی ، برنامه ریزی ، الگوریتم های ژنتیکی و تامین مالی (سرمایه گذاری)

abstract

Investment in a constructed facility represents a cost in the short term that returns benefits only over the long term use of the facility. Thus, the costs occur earlier than the benefits, and the owners of facilities must obtain the capital resources to finance the costs of construction. A project cannot proceed without an adequate financing, and the cost of providing an adequate financing can be quite large. For these reasons, the attention to the project finance is an important aspect of project management. Finance is also a concern to  the other organizations involved in a project such as the general contractor and material suppliers. Unless an owner immediately and completely covers the costs incurred by each participant, these organizations face financing problems of their own. At a more general level, the project finance is the only one aspect of the general problem of corporate finance. If numerous projects are considered and financed together, then the net cash flow requirements constitute the corporate financing problem for capital investment. Whether project finance is performed at the project or at the corporate level does not alter the basic financing problem .In this paper, we will first consider facility financing from the owner's perspective, with due consideration for its interaction with other organizations involved in a project. Later, we discuss the problems of construction financing which are crucial to the profitability and solvency of construction contractors. The objective of this paper is to present the steps utilized to determine the best combination of minimum project financing. The proposed model considers financing; schedule and maximum net area .The proposed model is called Project Financing and Schedule Integration using Genetic Algorithms "PFSIGA". This model intended to determine more steps (maximum net area) for any project
with a subproject. An illustrative example will demonstrate the feature of this technique. The model verification and testing are putinto consideration.