ترجمه حسابداری ارتباط بین مدیریت در آمدها و تقلب در حساب های مالی

ترجمه حسابداری -27 صفحه

The relation between earnings management and financial statement fraud

ارتباط بین مدیرت در آمدها  و تقلب در حسابهای مالی

Johan L. Perols, , Barbara A. Lougee

http://dx.doi.org/10.1016/j.adiac.2010.10.004

سال 2011

دانلود رایگان مقاله انگلیسی -تقلب در حساب های مالی

چکیده

انجمن بازرسان معتمد در مورد کلاهبرداری  و تقلب تخمین  می زند که کلاهبرداری  شغلی  یا تقلب در کار  هزینه ای  حدود 994 بیلون دلار  در هر سال  به اقتصاد  آمریکا وارد می کند در کلاهبرداری  شغلی، تقلب  در حسابهای  مالی دارای بشترین هزینه برای  سازمان ها متقلب  می باشد.و در کل  هزینه  آن در سال  در آمریکا 572 بیلون دلار می باشد به علاوه  در ارتباط  باسازمان ها  متقلب،تقلب مستقیماٌ در ارتباط  با کارمندان  سها مداران و بستانکاران می باشد تقلب  در صورت حساب  مالی به صورت زیادی  اثرات غیر مستقیم  منفی روی شرکای بازار  دارد که  این به صورت کاهش اعتماد به صورت حسابهای مالی و بازارهای  مالی ودر نتیجه ریسک بالا  در زمینه حق بیمه و کارآیی کمتر بازار ها سرمایه می باشد.

تحقیق  در مورد سوابق تقلب  و تشخیص  آن مهم است چرا که  باعث  درک بهتر تقلب های نهفته  در نهانی شده و توانایی  قانونگذار  و بازرسان را برای تشخیص تقلب  بالا  می برد و از آن می توان  به عنوان  اساسی در تحقیقات آینده مورد استفاده قرار داد .تشخیص  تقلب به صورت وسیعی می تواند مانع تقلب سازمان ها ،کارمندان و سهامداران و بستانکاران شود و از هزینه های مربوط به تقلب می توان برای کارایی  بازار استفاده کرد و این کار همچنین برای بازرسان مفید بود.واینکه اطمینان حاصل کنند که شر کتهای دارای صورت حسابهای باز مالی  ملی انتخاب مشتری و قضاوتهای متعاقب دچار تقلب نمی شوند.

Abstract

This paper provides new evidence on the characteristics of firms that commit financial statement fraud. We examine how previous earnings management impacts the likelihood that a firm will commit financial statement fraud and in doing so develop three new fraud predictors. Using a sample of 54 fraud and 54 non-fraud firms, we find that fraud firms are more likely to have managed earnings in prior years and that earnings management in prior years is associated with a higher likelihood that firms that meet or beat analyst forecasts or that inflate revenue are committing fraud. We further find that fraud firms are more likely to meet or beat analyst forecasts and inflate revenue than non-fraud firms are even when there is no evidence of prior earnings management. This paper contributes to the fraud detection literature and the earnings management literature, and can help practitioners and regulators develop better fraud detection models.

Keywords

    Fraud; Earnings management; Analyst forecasts; Unexpected Revenue per Employee