ترجمه کامپیوتر و مهندسی پزشکی فراتر از بیومتریک ها

ترجمه کامپیوتر و مهندسی پزشکی -16 صفحه

فراتر از بیومتریک ها

Beyond biometrics

سال 2010

Egon L. van den Broek

http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2010.04.284

دانلود رایگان مقاله انگلیسی-فراتر از بیومتریک ها

چکیده

طی 40سال گذشته ، شناسایی خودکار مصرف کنندگان مشابه باقی مانده است. در این مقاله ، یک طبقه ی جدید از بیومتریک ها مورد مطالعه و هدف است که در پردازش بیوسیگنال ها در حالیکه در تضاد با تصاویر است ، یافته شده اند. پس از معرفی مختصر بیومتریک ها ، بیوسیگنال ها مورد بحث هستند ، که در بردارنده ی مزایا و راهنمایی های بدست آمده از آنها می باشند.این طبقه ی جدید بیومتریک ها، بیومتریک های نیرومند را افزایش می دهند و آنان را در مقابل ارزیابی توانا می سازند. سپس بیومتریک های استعمال شده توسط دو بیومتریک مبتنی بر بیوسیگنال نشان داده شدند : شناسایی صدا و تشخیص دست خط. علاوه براین ، مفهوم مدل دیجیتال انسان شرح داده شده است. در پایان ، برخی موضوعات تحت این موضوع مورد اشاره خواهند بود که بیومتریک های مبتنی بر بیوسیگنال ها موجب تمرین می گردند.

کلیدواژه ها: بیومتریک ها ، پردازش بیوسیگنال ، مدل دیجیتال انسان ، ارزیابی ، تنومندی

Abstract
Throughout the last 40 years, the essence of automated identification of users has remained the same. In this article, a new class of biometrics is proposed that is founded on processing biosignals, as opposed to images. After a brief introduction on biometrics, biosignals are discussed, including their advantages, disadvantages, and guidelines for obtaining them. This new class of biometrics increases biometrics’ robustness and enables cross validation. Next, biosignals’ use is illustrated by two biosignal-based biometrics: voice identification and handwriting recognition. Additionally, the concept of a digital human model is introduced. Last, some issues will be touched upon that will arise when biosignal-based biometrics are brought to practice.
    Keywords
        Biometrics; Biosignal processing; Digital human model; Validation; Robustness