ترجمه مدیریت و کامپیوتر-28 صفحه
سال 2012
Application of artificial neural network in market segmentation: A review on recent trends
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تقسیم بندی بازار:مروری بر روندهای اخیر
Manojit Chattopadhyay (1), Pranab K Dan (2), Sitanath Majumdar (3), Partha Sarathi Chakraborty (4)
((1)Dept. of Computer Application, Pailan College of Management and Technology, Kolkata,
(2) School of Engineering, West Bengal University of Technology, Kolkata,
Dept. of Business Management, University of Calcutta, Kolkata (3),
(4) Dept. of Business Management, Pailan College of Management and Technology, Kolkata)
https://arxiv.org/abs/1202.2445
دانلود رایگان مقاله انگلیسی- کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تقسیم بندی بازار
چکیده
با وجود اهمیت الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای تقسیم بندی بازار، نیاز به بررسی جامع ادبیات است و برای آن یک سیستم طبقه بندی نسبت به شناسایی روند آینده پژوهش تقسیم بندی بازار وجود دارد. کار حاضر اولین بررسی آکادمیک شناسایی با استفاده از تکنیک های مبتنی بر شبکه های عصبی برای تقسیم بندی است.در مطالعه ما یک پایگاه داده علمی ادبیات بین دوره های 2000-2010 فراهم شده است و یک طرح طبقه بندی برای مقالات ارائه شده است.یکی از هزاران (1000)مقاله شناخته شده و حدود 100 مقاله مرتبط انتخاب شده است پس از آن بر اساس تمرکز اصلی هر مقاله مورد بررسی قرار گرفته و طبقه بندی شده اند.
یافته های این مطالعه نشان داد که حوزه پژوهش از برنامه های کاربردی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی بیشترین توجه را به خود جلب کرده است و اساس نقشه سازماندهی برنامه های کاربردی در دومین موقعیت از تقسیم بندی مورد استفاده قرار می گیرد.مدل های معمول مورد استفاده در تقسیم بندی بازار، داده کاوی(معدن داده)، سیستم هوشمند و غیره هستند.
تجزیه و تحلیل ما یک نقشه راه برای هدایت تحقیقات آینده و کمک به رشد پیوسته دانش و استقرار مربوط به کاربرد روش های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تقسیم بندی بازار را فراهم می آورد.بدین ترتیب این کار در حال حاضرکمک قابل توجهی به هر دو صنعت و تحقیقات دانشگاهی خواهد کرد کسب و کار و بازاریابی به عنوان یک منبع دانش ارزشمند و پایدار از بازار تقسیم بندی با روند آینده کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تقسیم بازار است.
واژه های کلیدی: تقسیم بندی بازار، شبکه عصبی مصنوعی، خوشه بندی، بررسی
Abstract
Despite the significance of Artificial Neural Network (ANN) algorithm to market segmentation, there is a need of a comprehensive literature review and a classification system for it towards identification of future trend of market segmentation research. The present work is the first identifiable academic literature review of the application of neural network based techniques to segmentation. Our study has provided an academic database of literature between the periods of 2000-2010 and proposed a classification scheme for the articles. One thousands (1000) articles have been identified, and around 100 relevant selected articles have been subsequently reviewed and classified based on the major focus of each paper. Findings of this study indicated that the research area of ANN based applications are receiving most research attention and self organizing map based applications are second in position to be used in segmentation. The commonly used models for market segmentation are data mining, intelligent system etc. Our analysis furnishes a roadmap to guide future research and aid knowledge accretion and establishment pertaining to the application of ANN based techniques in market segmentation. Thus the present work will significantly contribute to both the industry and academic research in business and marketing as a sustainable valuable knowledge source of market segmentation with the future trend of ANN application in segmentation.
