ترجمه مخابرات -47 صفحه
سال 2009
Performance Evaluation of Adaptive Equalizer in a Communication System
ارزیابی عملکرد تطبیقی اکولایزر در یک سیستم ارتباطی
http://ethesis.nitrkl.ac.in/302
دانلود رایگان متن انگلیسی - ارزیابی عملکرد تطبیقی اکولایزر در یک سیستم ارتباطی
چکیده:
این پروژه در رابطه با بررسی انواع مختلف تداخل در یک کانال ارتباطی مختصر، تداخل بین سمبل، تداخل چند مسیره و تداخل افزایشی است. در این پروژه با طراحی یک اکولایزر (برابرساز) تطبیقی آشنا می شویم. ایده اکولایزر جهت ساخت فیلتر در گیرنده ای ایجاد شده تا بتواند با تاثیر کانال مقابله نماید. در اصل، اکولایزر باید در پاسخ ضربه (جریان یا ولتاژ) غیرپراکنده باشد. این میتواند به عنوان هدف رطاحی اکولایزر E باشد بطوریکه پاسخ ضربه کانال ترکیب شده و اکولایزر CE دارای یک نوسان (Spike) باشند. این مسئله با کمک تکنیکهای مختلف قابل حل است.
در این پروژه، ما یک اکولایزر تطبیقی را با استفاده از 4 الگوریتم مختلف در متلب پیاده سازی کردیم. ما روشهای مختلفی پیشنهاد کردیم تا بتوانیم در مورد ضرایب اکولایزر تصمیم گیری نماییم. اولین فرآیند (الگوریتم حداقل مربع) مربع خطای ریکاوری سمبل بر بلوک داده ها را به حداقل می رساند که میتوان با استفاده از ماتریس شبه وارون این کار را انجام داد. روش دوم (الگوریتم میانگین حداقل مریع) شامل حداقل رسانی مربع خطا بین مقادیر داده های دریافتی و مقادیر ارسالی است که توسط یک عنصر تطبیقی به دست آمده اند. روش سوم (الگوریتم تصمیم جهتدار) و روش چهارم (الگوریتم حداقل پراکندگی) زمانی بکار می روند که هیچ دنباله آموزشی وجود ندارد و سایر توابع عملکردی مناسب هستند.
علاوه بر این ما این بررسی و تحقق نرخ خطای بیت سیستم ارتباطی با استفاده از نرم افزار VisSim را بر عهده گرفیتم.
Abstract
This project deals with the study of the various kinds of interferences in a communication channel viz. Inter symbol Interference, Multipath Interference and Additive Interference. It deals with the design of an Adaptive Equalizer. The idea of the equalizer is to build (another) filter in the receiver that counteracts the effect of the channel. In essence, the equalizer must “unscatter” the impulse response. This can be stated as the goal of designing the equalizer E so that the impulse response of the combined channel and equalizer CE has a single spike. This can be solved using different techniques.
In this project, we have implemented an „Adaptive Equalizer‟ using four different algorithms in Matlab. We have suggested different ways to decide the coefficients of the equalizer. The first procedure (LEAST SQUARE ALGORITHM) minimizes the square of the symbol recovery error over a block of data which can be done by using matrix pseudo inversion. The second method (LEAST MEAN SQUARE ALGORITHM) involves minimizing the square of the error between the received data values and the transmitted values which are achieved via an adaptive element. The third method (DECISION DIRECTED ALGORITHM) and the fourth method (DISPERSION MINIMIZING ALGORITHM) are used when there is no training sequence and other performance functions are appropriate.
In addition to this we have undertaken a study and realization of the Bit Error Rate of a communication system using VisSim Software.
