امروز : سه شنبه 28 بهمن 1404
مجله اینترنتی آقای آنلاین
دسته بندی فایل ها
جدیدترین محصولات

5 فروشگاه برتر سایت
ترجمه کامپیوتر یک بازنگری بر روی یادگیری با ژنتیک الگوریتم
دسته بندی ترجمه مقالات و کتب خارجی
بازدید ها 915
فرمت فایل docx
حجم فایل 1.142 مگا بایت
تعداد صفحات فایل 24
15,600 تومان
ترجمه کامپیوتر-یک بازنگری بر روی یادگیری با ژنتیک الگوریتم

فروشنده فایل

کد کاربری 1
کاربر

ترجمه کامپیوتر - 24 صفحه

سال 1988

Learning with genetic algorithms: An overview

یک بازنگری بر روی یادگیری با ژنتیک الگوریتم

چکیده

ژنتیک الگوریتم یک دسته از تکنیک های جستجو انطباقی که به شدت در سالهای اخیر  مورد مطالعه قرار گرفته است را نشان می دهد.بخش عمده ای از تمایل به ژنتیک از این حقیقت ناشی می شود که ژنتیک الگوریتم یک مجموعه از فرضهای جستجو با دامنه مستقل کارا بوده که بهبود قابل توجهی در روش سنتی داده بدون اینکه نیازی برای انطباق با دانش با دامنه تخصصی بالا را داشته باشد.در حال حاضر شواهد قابل توجهی وجود دارد که ژنتیک الگوریتم برای بهینه سازی عملکرد جهانی و مشکلات سخت NP مفید می باشد. اخیرا رغبت مناسبی در استفاده از ژنتیک الگوریتم برای مشکلات ماشین یادگیری وجود دارد.این مقاله خلاصه بازنگری از چگونگی استفاده از ژنتیک الگوریتم به عنوان عضو کلیدی در سیستم های یادگیری تهیه کرده است.

Abstract

Genetic algorithms represent a class of adaptive search techniques that have been intensively studied in recent years. Much of the interest in genetic algorithms is due to the fact that they provide a set of efficient domain-independent search heuristics which are a significant improvement over traditional “weak methods” without the need for incorporating highly domain-specific knowledge. There is now considerable evidence that genetic algorithms are useful for global function optimization and NP-hard problems. Recently, there has been a good deal of interest in using genetic algorithms for machine learning problems. This paper provides a brief overview of how one might use genetic algorithms as a key element in learning systems.

Keywords

Genetic algorithms competition-based learning learning task programs classifier systems

References

Bethke, A. (1980). Genetic algorithms as function optimizers. Doctoral dissertation, Department of Computer and Communications Sciences, University of Michigan, Ann Arbor.

Booker, L. B. (1982). Intelligent behavior as an adaptation to the task environment. Doctoral dissertation, Department of Computer and Communications Sciences, University of Michigan, Ann Arbor.

Booker L. B. (1985). Improving the performance of genetic algorithms in classifier systems. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithsm and Their Applications (pp. 80–92). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Brindle, A. (1980). Genetic algorithms for function optimization. Doctoral dissertation, Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.

Buchanan B. G., & Mitchell T. M. (1978). Model-directed learning of production rules. In D.Waterman and F.Hayes-Roth (Eds.), Pattern-directed inference systems. New York: Academic Press.Google Scholar

Buchanan B. G., & Shortliffe E. A. (Eds.). (1984). Rule-based expert systems. Reading, MA: Addison-Wesley.Google Scholar

Davis L. (1985). Job shop scheduling with genetic algorthms. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 136–140). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

De Jong, K. A. (1975). An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems. Doctoral dissertation, Department of Computer and Communications Sciences, University of Michigan, Ann Arbor.

DeJong K. (1980). Adaptive system design: A genetic approach. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 10, 556–574.Google Scholar

DeJong K. (1985). Genetic algorithms: A 10 year perspective. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 169–177). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Fisher D. H. (1987). Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering. Machine Learning, 2, 139–172.Google Scholar

Forgy C. L. (1981). OPS5 user's manual (Technical Report CMU-CS-81–135). Pittsburgh, PA: Carnegie Mellon University, Department of Computer Science.Google Scholar

Fujiki C., & Dickinson J. (1987). Using the genetic algorithm to generate Lisp source code to solve the prisoner's dilemma. Genetic Algorithms and Their Applications: Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms (pp. 236–240). Cambridge, MA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Goldberg D. E. (1985). Genetic algorithms and rule learning in dynamic system control. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 8–15). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Goldberg D. E., & Lingle R. (1985). Alleles, loci, and the traveling salesman problem. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 154–159). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Grefenstette J. (1986). Optimization of control parameters for genetic algorithms. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 16, 122–128.Google Scholar

Grefenstette J. J. (1988). Credit assignment in rule discovery systems based on genetic algorithms. Machine Learning, 3, 225–245.Google Scholar

Grefenstette J., Gopal R., Rosmaita B., & VanGucht D. (1985). Genetic algorithms for the traveling salesman problem. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and their Applications (pp. 160–168). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Hedrick C. L. (1976). Learning production systems from examples. Artificial Intelligence, 7, 21–49.Google Scholar

Holland J. H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor, MI: University of Michigan Press.Google Scholar

Holland J. H. (1986). Escaping brittleness: The possibilities of general-purpose learning algorithms applied to parallel rule-based systems. In R. S.Michalski, J. G.Carbonell, & T. M.Mitchell (Eds.), Machine learning: An artificial intelligence approach (Vol. 2). Los Altos, CA: Morgan Kaufmann.Google Scholar

Holland J. H., & Reitman J. S. (1978). Cognitive systems based on adaptive algorithms. In D. A.Waterman & F.Hayes-Roth (Eds.), Pattern-directed inference systems. New York: Academic Press.Google Scholar

Michalski R. S. (1983). A theory and methodology of inductive learning. In R. S.Michalski, J. G.Carbonell, & T. M.Mitchell (Eds.), Machine learning: An artificial intelligence approach. Los Altos, CA: Morgan Kaufmann.Google Scholar

Neches R., Langley P., & Klahr D. (1987). Learning, development, and production systems. In D.Klahr, P.Langley, & R.Neches (Eds.), Production system models of learning and development. Cambridge, MA: MIT Press.Google Scholar

Newell A. (1973). Production systems: Models of control structures. In W. G.Chase (Ed.), Visual information processing. New York: Academic Press.Google Scholar

Rosenbloom P., & Newell A. (1987). Learning by chunking: A production system model of practice. In D.Klahr, P.Langley, & R.Neches (Eds.), Production system models of learning and development. Cambridge, MA: MIT Press.Google Scholar

Samuel A. L. (1959). Some studies of machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development, 3, 210–229.Google Scholar

Samuel A. L. (1967). Some studies of machine learning using the game of checkers, II — Recent progress. IBM Journal of Research and Development, 11, 601–617.Google Scholar

Schaffer J. D. (1985). Multiple objective optimization with vector evaluated genetic algorithms. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 93–100). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Smith, S. F. (1980). A learning system based on genetic adaptive algorithms. Doctoral dissertation, Department of Computer Science, University of Pittsburgh, PA.

Smith S. F. (1983). Flexible learning of problem solving heuristics through adaptive search. Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (pp. 422–425). Karlsruhe, West Germany: Morgan Kaufmann.Google Scholar

Thibadeau R., Just M., & Carpenter P. (1982). A model of the time course and content of reading. Cognitive Science, 6, 157–203.Google Scholar

Wilson S. W. (1985). Knowledge growth in an artificial animal. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications (pp. 16–23). Pittsburgh, PA: Lawrence Erlbaum.Google Scholar

Wilson S. W. (1987). Quasi-Darwinian learning in a classifier system. Proceedings of the Fourth International Workshop on Machine Learning (pp. 59–65). Irvine, CA: Morgan Kaufmann.Google Scholar

Winston P. H. (1975). Learning structural descriptions from examples. In P. H.Winston (Ed.), The psychology of computer vision. New York: McGraw-Hill.Google Scholar

 

فایل های مرتبط ( 16 عدد انتخاب شده )
ترجمه کامپیوتر-دو فصل کتاب -توسعه مدل های اجزای زنجیره ای مارکوف
ترجمه کامپیوتر-دو فصل کتاب -توسعه مدل های اجزای زنجیره ای مارکوف

ترجمه کامپیوتر- بخشی از کتاب طراحی شبکه عصبی - مدل نورون و معماری شبکه
ترجمه کامپیوتر- بخشی از کتاب طراحی شبکه عصبی - مدل نورون و معماری شبکه

ترجمه آمار - مدل سازی حمل و نقل
ترجمه آمار - مدل سازی حمل و نقل

ترجمه مدیریت-اثرات متقابل ساختار شبکه و تنوع فرهنگی در قدرت و عملکرد تیم
ترجمه مدیریت-اثرات متقابل ساختار شبکه و تنوع فرهنگی در قدرت  و عملکرد تیم

ترجمه مدیریت- یکپارچه سازی مدیریت پروژه و مدیریت تغییرات سازمانی، ضرورتی اجتناب نا پذیر
ترجمه مدیریت- یکپارچه سازی مدیریت پروژه و مدیریت تغییرات سازمانی، ضرورتی اجتناب نا پذیر

ترجمه کامپیوتر- طرح خود سازمانی بر اساس معماری NFV و SDN برای شبکه های ناهمگن آینده
ترجمه کامپیوتر- طرح خود سازمانی  بر اساس معماری NFV و SDN  برای شبکه های ناهمگن آینده

ترجمه کامپیوتر-اصول شبکه های عصبی-هوش مصنوعی
ترجمه کامپیوتر-اصول شبکه های عصبی-هوش مصنوعی

ترجمه کامپیوتر -ابزارهای کلان داده : آپاچی هدوپ، مانگو دی بی، وکا
ترجمه کامپیوتر -ابزارهای کلان داده : آپاچی هدوپ، مانگو دی بی، وکا

ترجمه کامپیوتر و هوش مصنوعی - داده کاوی فازی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE
ترجمه کامپیوتر و هوش مصنوعی - داده کاوی فازی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE

ترجمه مقاله حقوق - داوری در حقوق بین الملل اقتصادی
ترجمه مقاله حقوق - داوری در حقوق بین الملل اقتصادی

ترجمه شهرسازی و معماری-چشم انداز برنامه ریزی شهری
ترجمه شهرسازی و معماری-چشم انداز برنامه ریزی شهری

ترجمه مدیریت - تحلیلی اکتشافی بر آثار متمایز تعادل کار و زندگی
ترجمه مدیریت - تحلیلی اکتشافی بر آثار متمایز تعادل کار و زندگی

ترجمه شیمی و مدیریت برنامه ریزی خطی و کاربردها
ترجمه شیمی و  مدیریت  برنامه ریزی خطی و کاربردها

ترجمه مدیریت-استراتژی های مدیریت تغییر برای اجزای موفقیت آمیز ERP
ترجمه مدیریت-استراتژی های مدیریت تغییر برای اجزای موفقیت آمیز ERP

ترجمه متالورژی - مطالعه بر پیشبینی عمر خستگی سوپرآلیاژ های پایه نیکل
ترجمه متالورژی - مطالعه بر پیشبینی عمر خستگی سوپرآلیاژ های پایه نیکل

ترجمه کامپیوتر - یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت
ترجمه کامپیوتر - یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت

پشتیبانی از تمامی بانک ها-همکاری در فروش فایل - فایل دارم دات کام

بالا