ترجمه کامپیوتر و پزشکی-10 صفحه
سال 2011
Genetic Algorithm Model For Multi-Factory Supply Chain Inventory Optimization Involving Lead time
مدل الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی لیست منابع چند کارخانه ای برای ریاست (واردکردن) زمان استخراج
Radhakrishnan Perumalsamy
Dept. of Management Science, Sree Saraswathi Thyagaraja college, Pollachi—642 107, Tamilnadu, India
Jeyanthi Natarajan
Dept. of Mathematics, Sri G.V.G. Visalakshi college, Udumalpet-642 128, Tamilnadu,India
http://jml2012.indexcopernicus.com/abstract.php?icid=978349
دانلود رایگان مقاله انگلیسی - مدل الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی لیست منابع
چکیده
یک مدیریت قابل اجراو موثری از تمام دارایی مهم زنجیره ی تامین سرویس(خدمت)نهایی فراهم شده به مشتری را بهبود میبخشد.مدیریت اموال(دارایی)موثر فرایند پیچیده ای است که شامل مدیریت دارایی در کل زنجیره ی تامین است.ذات(ماهیت)پویا و محرک از مرحله ذخیره بیش از حد و مرحله کمبود در طول همه ی دوره ها یک مشکل جدی است.وقتی که راه اندازی درنظر گرفته شود.به علاوه توجه(رسیدگی)تولید مضاعف کارخانه با فراورده یکسان موجب پیچیده شدن زیاد فرآیند مدیریت دارای میشود.پیچیدگی مشکلات افزایش می یابد زمانی که زمان تدارکات ذخیره(انبار)شرکت داده شود(محاسبه شود)در این مقاله مشکلات مدیریتی دارایی متمرکز شده و به یک کتاب(رمان) نزدیک میشود بر اساس محاسبه عددی(الگوریتم)ژنتیک پیشنهاد شدهدربیشترمراحل کاهش وافزایش سهام(ذخیره) نیاز به بهینه سازی فهرست اموال در زنجیره تامین به طور اختصاصی تعیین میگردد تابه کمترین هزینه زنجیره تامین کلی برسیم.
Abstract
Efficient and effective management of inventory throughout the supply chain significantly improves the ultimate service provided to the customer. Efficient inventory management is a complex process which entails the management of the inventory in the whole supply chain. The dynamic nature of the excess stock level and shortage level over all the periods is a serious issue when implementation is considered. In addition, consideration of multiple factories manufacturing the same product leads to very complex inventory management process The complexity of the problem increases when lead times of stocks are involved. In this paper, these issues of inventory management have been focused and a novel approach based on Genetic Algorithm has been proposed in which the most probable excess stock level and shortage level required for inventory optimization in the supply chain is distinctively determined so as to achieve minimum total supply chain cost.
