ترجمه کامپیوتر - 35 صفحه
سال 1999
DEA-discriminant analysis in the view of goal programming
تجزیه و تحلیل تفكیكیDEA در دیدگاه برنامه نویسی هدف
Toshiyuki Sueyoshi
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221798000149
دانلود رایگان مقاله انگلیسی - تجزیه و تحلیل تفكیكیDEA در دیدگاه برنامه نویسی هدف
چكیده
این مقاله تفاوت ها و شباهت های بینDEA(تحلیل پوششی داده ها) در دیدگاه GP (برنامه نویسی هدف) را شناسایی می كند. بر اساس این خصوصیات،این مقاله نوعی جدید از تكنیك DA، تحت عنوان "تجزیه و تحلیل تفكیكی داده ها(DEA-DA)" را پیشنهاد می دهد،كه تركیبی از یك روش شناسی قوی از DEA با فرموله سازی DA است.این پژوهش روش پیشنهادی DEA-DA را برای هر دو مورد مجموعه داده های گویا و مطالعه موردی در بانك های ژاپن بكار می برد.اهمیت DEA-DA در مقایسه آن با دیگر روش های DA تایید شده است.
Abstract
This article identifies differences and similarities between DEA (Data Envelopment Analysis) and DA (Discriminant Analysis) in the view of GP (Goal Programming). Based upon such characterization, this article proposes a new type of DA technique, referred to as “DEA-Discriminant Analysis (DEA-DA)”, that incorporates a methodological strength of DEA into the DA formulation. This research applies the proposed DEA-DA method to both an illustrative data set and a real case study related to Japanese banks. The importance of DEA-DA is confirmed by comparing it with other DA methods.
Keywords
Discriminant analysis; Goal programming; Data envelopment analysis

ٔRecommended articles
Extended DEA-Discriminant Analysis
European Journal of Operational Research, Volume 131, Issue 2, 1 June 2001, Pages 324-351
Toshiyuki Sueyoshi
DEA-Discriminant Analysis: Methodological comparison among eight discriminant analysis approaches
European Journal of Operational Research, Volume 169, Issue 1, 16 February 2006, Pages 247-272
Toshiyuki Sueyoshi
Side effects of absolute weight bounds in DEA models
European Journal of Operational Research, Volume 115, Issue 3, 16 June 1999, Pages 583-595
V.V. Podinovski
Mixed integer programming approach of extended DEA–discriminant analysis
European Journal of Operational Research, Volume 152, Issue 1, 1 January 2004, Pages 45-55
Toshiyuki Sueyoshi