تحقیق تخصصی کامپیوتر -20 صفحه
((فایل Word و قابل ویرایش می باشد.))
بعد از پرداخت به راحتی همان لحظه می توانید آن را دانلود کنید.
تحقیق تخصصی-استفاده از شبکه های عصبی در تصمیم گیری های مدیریتی
Use of Neural Networks in Management Decision Making
(((( تحقیق های تخصصی سایت حاصل زحمت محققین سایت می باشد و اینترنتی نیست.))))
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
الف)شبکه عصبی چیست؟
ب)نرون طبیعی
ج)انواع شبکه های عصبی
-مدل های محاسباتی نرون
-تابع آستانه ای
-تابع خطی مقطع
-تابع هلالی
-تابع نرمال
یادگیری
-پارادایم های یادگیری
-یادگیری با سرپرستی
-یادگیری بدون سرپرستی
-یادگیری زوجی
-قواعد یادگیری
-قواعد خطا-تصحیح
-یادگیری بولتزمن
-یادگیری هبین
-قواعد یادگیری رقابتی
-یادگیری تقویتی
معماری های شبکه
د)مزایای شبکه های عصبی
ه)کاربردهای شبکه های عصبی در مدیریت
الف)دسته بندی الگو
ج)تخمین تابع
د)پیش بینی
ه)بهینه سازی
و)حافظه انجمنی
ز)کنترل
نتیجه گیری
منابع
منابع
فاست، لوران. مبانی شبکههای عصبی. ترجمهٔ هادی ویسی، کبری مفاخری و سعید باقری شورکی. چاپ سوم. نشر نص، ۱۳۹۲. شابک ۹۷۸-۹۶۴-۴۱۰-۲۱۵-۸.
Kasabov, N. K. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering, The MIT Press, 1998. ISBN 0-262-11212-4
Akbarpour, M. and Tafreshi, M. M. (2010). Optimal operation of a hybrid systems wind power plantpumped storage, In: Proceedings of 25th International Power System conference, Tehran. (In Farsi)
Akinci, T. C. (2011). Short term wind speed forecasting with ANN in Batman, Turkey, In:Proceedings of Electronics and Electrical Engineering Conference, OCT. 28- Nov, 2 Shanghai, China, No. 1, (107)
Cadenas, E. and Rivera, W. (2010). Wind speed forecasting in three different regions of Mexico, using a hybrid ARIMA-ANN model, Renewable Energy, 35, 2732-2738.
Erasmo, C. and Wilfrido, R. (2009). Short term wind speed forecasting in La Venta, Oaxaca, Mexico,using Artificial Neural Networks, Renewable Energy, 34(12), 274–278.
Ghabaei Sough, M. Mosaedi, A. Hesam, M. and Hezarjaribi, A. (2010). Evaluation effect of inputparameters preprocessing in Artificial Neural Networks (ANNs) by using stepwise regressionand gamma test techniques for fast estimation of daily evapotranspiration, Journal of Water and Soil, 24 (3), 610-624. (In Farsi).
Ghiasi, M. S. and Kalantar, M. (2009). New method for predicting wind speeds in Wind power plants,In: Proceedings of 24th International Power System conference, 16-18 Nov. Tehran. (In Farsi)
Kouchakzadeh, M. and Bahmani, A. (2005). Assessment of Artificial Neural Networks revenue in reducing required parameters for estimation of reference evapotranspiration, Journal of Agricultural Sciences, 11(4), 87-97. (In Farsi)
Monfared, M. Rategar, H. and Sadeghian, A. (2006). New Statistical Model for Predicted changes in wind speed and direction, In: Proceedings of 21th International Power System conference, Tehran. (In Farsi(