ترکیب شبکه های بیزین و متد جمع ارزش مالکیت برای آنالیز انتخاب فروشنده

تحقیق تخصصی کامپیوتر -36 صفحه

((فایل  Word  و  قابل ویرایش می باشد.))

بعد از پرداخت به راحتی همان لحظه می توانید آن را دانلود کنید.

تحقیق تخصصی-ترکیب شبکه های بیزین و متد جمع ارزش مالکیت برای آنالیز انتخاب فروشنده

The combination of business networks and the method of collecting value ownership for the analysis of the seller's choice

(((( تحقیق های تخصصی سایت حاصل زحمت محققین سایت می باشد و  اینترنتی نیست.))))

چکیده

در این مطالعه، ما پروسه انتخاب فروشنده را با ترکیب شبکه های بیزین (BN) و متد جمع ارزش مالکیت (TCO) آنالیز می کنیم. راه حل ارائه شده به طور کارا به شرکتها کمک می کند و اطلاعات ویژه حوزه خریداران را زمانی که خریدار اطلاعات نامشخص و محدودی در رابطه با فروشنده دارد را استخراج می کند. این مطالعه عدم قطعیت را از یک منظر جمع قیمت با توجه به کارائی و توانائی فروشنده در سازمان خریدار امتحان می کند. روش ارائه شده در  صنعت خودرو برای فروشنده تایر-1 در انتخاب فروشنده هایش تست و ارزیابی شده است. برای اینکه به صورت کارا نظرات افراد خبره آسان شود، ما فاکتورها را برای ارائه و توضیح شرطهای انتخاب فروشنده های گوناگون و برای کاهش پیچیدگی ایجاد می کنیم. این مطالعه در صنعت خودروسازی مزیتهای زیادی از متد ارائه شده را نشان می دهد. روش BN ارزیابی درونی و انتخاب جایگزینهای داده شده با معنا و مفهوم بیشتر را برای ساخت تصمیم، ساده می کند. خریدار همچنین می تواند یک تخمین دقیق ارزش ایجاد کند که به صورت ویژه با کارائی فروشنده لینک شده است. هر دوی فروشنده و خریدار دید سرراستی دارند که باعث  می شود قیمتها کاهش یابد و ارتباطات بهبود یابد.

 

فهرست مطالب:

چکیده    

مقدمه    

بررسی ادبیات      

شبکه های بیزین   

- استنتاج در شبکه های بیزین           

مدل انتخاب فروشنده          

- ساختار مدل       

- فاکتورها           

- عناصر هزینه    

- توزیع های احتمال شرطی 

- مدل توضیحی    

-  نتایج  

-  آنالیز حساسیت  

نتیجه گیری         

ضمیمه A – جداول احتمال شرطی     

ضمیمه B – توزیع های شرطی از آیتمهای هزینه           

مراجع   

 

منابع:

Ahn, J.-H., & Ezawa, K. J. (1997). Decision support for real-time telemarketing operations through Bayesian network learning. Decision Support Systems, 21, 17–27.

Akarte, M. M., Surendra, N. V., Ravi, B., & Rangaraj, N. (2001). Web based casting supplier evaluation using analytical hierarchy process. Journal of Operational Research Society, 52(5), 511–522.

Amid, A., Ghodsypour, S. H., & O’Brien, C. (2007). A weighted additive fuzzy multiobjective model for the supplier selection problem under price breaks in a supply chain. International Journal of Production Economics, 121(2), 323–332.

Baker, R. C., & Talluri, S. (1997). A closer look at the use of DEA for technology selection. Computers and Industrial Engineering, 32(1), 101–108.

Barbarosoglu, G., & Yazgac, T. (1997). An application of the analytic hierarchy process to the supplier selection problem. Production Inventory Management, 38,  14–21.

Bayazit, O. (2006). Use of analytic network process in vendor selection decisions.  Benchmarking: An International Journal, 13(5), 566–579.

Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Giacchetta, G. (2006). A fuzzy-QFD approach to supplier selection. Journal of Purchasing and Supply Management, 12(1), 14–27.

Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer. Blodgett, J., & Anderson, R. A. (2000). A Bayesian network model of the consumer complaint process. Journal of Service Research, 2, 321–338.